社内の生産性の可視化

GALACTIC1969
エンジニア
OVERVIEW

SaaSログと位置情報を掛け合わせてどこで働くと生産性があがるのかを可視化

YEAR 2017
  • 役割: 企画、AWS環境の設計、構築、開発、BIツールによるデータ分析
  • 利用したAWSサービス
    • AWS IoT
    • Kinesis Firehose
    • S3
    • Redshift
    • Lambda
    • DynamoDB
  • その他サービス
    • PowerBI
  • データ量の目安
    • 社員(100人程度)の…
      • 各種SaaSのトラッキングログ
      • Merakiで拾ったデバイスの位置情報ログ
  • データの流れ
    • デバイス -> AWS IoT ->  Kinesis Firehose -> Lambda -> Redshift <- PowerBI
    • Meraki APの位置情報 -> EC2 -> Kinesis Firehose ->  DynamoDB -> Lambda -> Redshift <- PowerBI
    • 各種SaaSのログ -> EC2 -> Kinesis Firehose -> Lambda -> Redshift <- PowerBI
  • 概要
    • デバイスのデータや各種SaaSログを加工してRedshiftに挿入する構成
    • 蓄積したデータのレポートをPowerBIでそれぞれ作成。フリーアドレスのオフィスにおいてどこで働くと生産性があがるのか、を検証
    • 詳しくはこちら
      • https://blog.serverworks.co.jp/tech/2017/07/04/iot-office-visualization/


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